Mech Vision
Varianten: inkl. Deep Learning Std
Mech-Vision erlaubt die einfache Verarbeitung von 3D-Punktwolken ohne Programmierkenntnisse. Vordefinierte Funktionen lassen sich einfach per Drag & Drop in den Arbeitsbereich ziehen und lösen so Aufgaben zur Objekterkennung. Auch die Vorverarbeitung und Optimierung der Punktwolken lässt sich in Mech-Vision in wenigen Bearbeitungsschritten umsetzen.
Highlights
Easy. Fast. Safe
Einfach. Schnell. Sicher
Mech-DLK ist Teil der Machine-Vision Software Mech-Vision und bietet einen besonders leicht zu erlernenden Einsatz von Deep-Learning-Modellen.
Die Deep Learning Software integriert den gesamten Arbeitsprozess für das Training von Deep-Learning-Modellen und ermöglicht es eigenständig, intuitiv und schnell individuelle neuronale Netzte zu trainieren oder bereits trainierte Modelle zu nutzen.
Das spart Zeit und Arbeitskosten, vereinfacht den Prozess und verbessert gleichzeitig die Trainingseffizienz erheblich.
Zusätzlich unterstützt Mech-DLK eine Vielzahl von Trainingsmodellen, darunter Defekterkennung, Klassifizierung und Instanzsegmentierung..
Der gesamte Prozess kann lokal ohne externe Datenübertragung von den Anwendern durchgeführt werden und bietet so eine hohe Datensicherheit.
Einfach zu bedienen
Auch ohne technischen Hintergrund können Anwender nach einer einfachen Schulung selbständig Deep-Learning-Modelle trainieren. Ganz ohne Programmierkenntnisse.
Leistungsstarke KI Algorythmen
Mit einer Vielzahl leistungsfähiger KI-Algorithmen, darunter Instanzsegmentierung, Bildklassifizierung, Objekterkennung und semantische Segmentierung, können Benutzer schnell verschiedenste Modelle trainieren. Damit lassen sich die anspruchsvollsten Anwendungen wie überlappende Objekterkennung und -klassifizierung, hochpräzise Messungen und vieles Mehr problemlos lösen.
Effizientes Training
Mit Mech-DLK können Benutzer Deep-Learning-Modelle für alle Arten von Teilen mühelos trainieren. Die hochpräzisen Deep-Learning-Algorithmen garantieren eine hervorragende Genauigkeit bei weniger erforderlichen Parametern. Die fortschrittliche Datenerweiterung ermöglicht es dem Benutzer, ein Modell mit kleineren Bildsätzen zu trainieren. Und mit der integrierten Finetune-Funktion, die die Trainingseffizienz durch die Optimierung der vorhandenen Modelle drastisch erhöht, müssen die Benutzer kein Modell von Grund auf neu trainieren.
Visualisierte Validierungsergebnisse
Mech-DLK kann die Modellvalidierung durchführen, die Validierungsergebnisse anzeigen sowie den Vergleich zwischen den Validierungsergebnissen und den Anmerkungen darstellen. Dadurch wird die Validierungseffizienz von Bildverarbeitungslösungen erheblich verbessert.
Einfache Integration
Mech-DLK unterstützt eine schnelle Projektintegration mit Mech-Vision und bietet SDKs in mehreren Programmiersprachen (C, C++, C#) für individuelle Anpassungen.
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